جرافيك مان تحميل ملحقات تصميم و تعليم الجرافيك ، صور و اخبار حول العالم
ماهي تقنيه تحسين جوده الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي gpf-gan
لا يخفى على احد وجود تطبيقات جوال تقوم باصلاح الصور القديمه او المشوشه و تحسين البشره ورفع الجوده الخاصه بها واصبح من السهل على اي مستخدم للموبايل تحميل التطبيق مثل Remini واستخدامه بشكل سريعه لاصلاح الصور
How to Improve Photo/Image Quality
ماهي تقنيه GFPGAN:
GFPGAN هي خوارزمية لاستعادة الوجه الأعمى نحو صور الوجه في العالم الحقيقي. إنه يعزز الوجه التوليدي مسبقًا في GAN مدربة مسبقًا (على سبيل المثال ، StyleGAN2) لاستعادة الوجوه الواقعية مع الحفاظ على الدقة.
استمتع! 🙂
من احد تطبيقات الذكاء الاصطناعى و Deep Learning هو اعاده ترميم الصور القديمه كما لو كانت حديثه. مشروع زى دا ممكن يكون موضوع بحث فى الجامعات.
فى خوارزميه مجانيه اسمها GPF-GAN بتصلح الصور القديمه و كأنها حقيقه مش محتاجه اى تعديل بالفوتوشوب .
ممكن تبص على الكود هنا
Code:
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
او تجرب المودل بنفسك على جوجل كولاب من هنا
Google Conan:
https://colab.research.google.com/dr…5wdNwZ-8BUkSKM
#deeplearning
مقارنات مع أحدث طرق استعادة الوجه: HiFaceGAN و DFDNet و Wan et al. و PULSE على الصور الواقعية منخفضة الجودة. بينما تكافح الأساليب السابقة لاستعادة تفاصيل الوجه المخلصة أو الاحتفاظ بهوية الوجه ،
تحقق GFP-GAN المقترحة توازنًا جيدًا بين الواقعية والإخلاص مع عدد أقل بكثير من القطع الأثرية. بالإضافة إلى ذلك ، يسمح لنا الوجه التوليدي القوي بإجراء استعادة وتحسين اللون بشكل مشترك.
عادةً ما تعتمد استعادة الوجه الأعمى على مقدمات الوجه ، مثل هندسة الوجه مسبقًا أو المرجع المسبق ، لاستعادة التفاصيل الواقعية والصادقة. ومع ذلك ،
لا يمكن للمدخلات منخفضة الجودة أن تقدم دقة هندسية مسبقة بينما لا يمكن الوصول إلى المراجع عالية الجودة ،
مما يحد من قابلية التطبيق في سيناريوهات العالم الحقيقي. في هذا العمل ، نقترح GFP-GAN الذي يستفيد من العناصر المسبقة الغنية والمتنوعة المغلفة في GAN للوجه قبل التدريب لاستعادة الوجه الأعمى. تم دمج هذا التوليد التوليدي للوجه (GFP) في عملية استعادة الوجه عبر طبقات تحويل ميزة مكانية جديدة مقسمة للقناة ،
مما يسمح لطريقتنا بتحقيق توازن جيد بين الواقعية والإخلاص. بفضل التصميمات الدقيقة والسابقة للوجه التوليدية القوية ، يمكن لـ GFP-GAN استعادة تفاصيل الوجه بشكل مشترك وتحسين الألوان بتمريرة أمامية واحدة فقط ، بينما تتطلب أساليب انعكاس GAN تحسينًا خاصًا بالصورة باهظ الثمن عند الاستدلال.
تُظهر التجارب المكثفة أن طريقتنا تحقق أداءً فائقًا مقارنة بالفن السابق في كل من مجموعات البيانات التركيبية والواقعية.
خوارزم ترميم الصور :
طبعا لحد دلوقتي محدش يعوف ال artificial intelligence او المعروف ب AI رايح بينا علي فين فعلا اظهر مع الوقت قدرات تخوف للاله او بمعني اصح للكمبيوتر او اي جهاز فيه برسيسور ، دا خلانا ديما في تسال هيررح بينا علي فين ، و الصوره ال تحت دي قدره من قدراته.
قدر يعمل توقع كامل لكل الاضرار الموجود بالصوره و يعيد بنائها و كانها جديد
فى خوارزميه مجانيه متاح للجميع اسمه GPF-GAN بتصلح الصور القديمه و كأنها لسه متصوره مش محتاجه اى تعديل بالفوتوشوب او غيره .
ممكن تشوف الكود هنا
ملحوظه : شوفوا حتي لو مش هتفهم منه حاجه عادي
Code:
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
او ممكن انت تجرب من اللينك ال تحت
